AI板块最有潜力的币有哪些?2024年最新ai代币介绍

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Sora再掀AI热潮,迅速盘点24个AI概念代币;以下是与AI板块相关的加密货币,我们将对其价值和作用进行分析:

随着2024年2月16日凌晨,OpenAI推出了名为Sora的文本转视频模型。Sora能够创建长达60秒的视频,包含高度详细的场景、复杂的摄像机运动以及情感丰富的角色。这让AI的创造能力再次得到了革命性的提升。当晚,与Sora同名的Meme代币Sora率先上涨,以15分钟收盘价格为基准计算,当日最高上涨了20倍。此后,各种AI概念代币也开始持续上涨至今。

Odaily星球日报将在本篇文章中整理各个相关代币的AI概念、分类和市值数据。

OpenAI创始人概念类代币:

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1. WLD(Worldcoin)

当前流通市值为7亿美元。

Worldcoin 价格实时数据

Worldcoin 当前价格为 $7.32。Worldcoin 的价格在过去 24 小时内上涨了 37.97%。目前,Worldcoin 市值排名为第 89 名,实时市值为 $9.48亿,流通供应量为 1.31亿 WLD,最大供应量为 100.00亿 WLD。我们会实时更新 Worldcoin/USD 的价格。

Worldcoin 价格表现 (美元)

时间范围涨跌额涨跌幅
今日$2.1641.83%
7 天$4.73182.28%
30 天$4.82192.68%
3 个月$3.6498.78%

概念:Worldcoin是由OpenAI创始人Sam Altman创办的加密货币项目。鉴于全球大多数人当前无法通过数字方式验证身份,Worldcoin的愿景是构建全球最大的、公平的数字身份和货币体系,帮助每个人进入全球金融体系。虽然目前Worldcoin还没有实际应用场景,但凭借OpenAI创始人的概念推动力,在多次AI炒作中表现较为优异。


2. ARKM(Arkham)

当前流通市值为2.1亿美元。


概念:Arkham是一个利用人工智能(AI)对区块链和链上数据进行去匿名化分析的平台。该平台主要包括分析平台和Intel Exchange两个组件。分析平台涵盖各种实体、交易所、基金、鲸鱼和代币的分析,任何人都可以通过赏金、拍卖或数据计划购买和销售地址标签和其他情报。OpenAI创始人Sam Altman是Arkham的投资人之一。


视频概念类代币:


3. LPT(Livepeer)

当前流通市值为5.1亿美元。


概念:Livepeer是建立在以太坊上的开放式视频直播基础设施。2月16日,Livepeer在X平台上发文表示,OpenAI公布了他们在Sora生成视频AI模型上的研究进展。作为Livepeer人工智能视频计划的一部分,该社区正努力在未来几个月内将这些功能引入Livepeer网络,为希望通过生成视频做出鼓舞人心的事情的开发者、创作者和用户创建经济实惠且开放的接入点。


4. RNDR(Render Network)

当前流通市值为21.6亿美元。


概念:Render Network是一个GPU计算网络,允许用户使用RNDR代币获取额外的计算能力进行云端渲染任务。节点运营商实质上将他们的GPU计算能力租借给用户,用于完成动画、场景渲染、视觉特效等任务。作为回报,计算能力提供者会获得RNDR代币。


5. VRA(Verasity)

当前流通市值为7370万美元。


概念:Verasity是一个专注于电子竞技和视频娱乐的协议和产品平台。通过它的奖励播放器,Verasity使视频发布者能够在任何平台上显著增加参与度和广告收益。研究报告指出,人工智能和机器学习的最新进展对广告支出的增长起到了促进作用。通过利用人工智能和机器学习,企业可以控制广告支出,确保有效投放广告,覆盖真正的人类受众,而不只是机器人。Verasity利用自己的广告堆栈中的人工智能和机器学习来提高广告解决方案的有效性和效率。


AI应用概念类代币:


6. NFP(NFPrompt)

当前流通市值为2亿美元。


概念:NFPrompt是一个面向新一代Web3创作者的AI驱动的UGC平台,集AI创作、社交和商业化于一体。NFP是NFPrompt的原生代币,可用于质押分享平台费用、支付创作和推广活动、社区活动以及治理等方面。


7. AI(Sleepless AI)

当前流通市值为2.33亿美元。


概念:Sleepless AI是一款基于AI的虚拟伴侣游戏,利用AIGC和LLM创建丰富的基于故事的游戏玩法,并与角色进行互动。Sleepless AI旗下拥有虚拟男友和虚拟女友游戏两款产品,目前只有虚拟男友游戏"HIM"已经推出。


AI底层概念类代币:


8. TAO(Bittensor)

当前流通市值为40亿美元。


概念:Bittensor是一个开源协议,为去中心化的基于区块链的机器学习提供支持。它提出了一种新的AI市场模型,通过P2P计算机网络使用数字去中心化账本记录排名,并以去中心化方式为参与者提供激励。这样一来,研究人员可以直接从他们的AI工作中获利,而消费者则可以直接购买这些AI模型。


9. FET(Fetch.ai)

当前流通市值为8.3亿美元。


概念:基于人工智能和机器学习的区块链平台。


10. AGIX(SingularityNET)

当前流通市值为5.7亿美元。


概念:SingularityNET是一个面向AI的去中心化平台。它旨在构建基于区块链的基础设施,实现各种AI算法,从图像识别到自然语言处理等的实时灵活交互。该系统将追踪哪些算法在被使用,并相应地对开发人员进行激励。


11. AKT(Akash Network)

当前流通市值为7.9亿美元。


概念:Akash Network开发了一个开源的去中心化云计算市场,提供速度、效率和经济性,旨在改变用户感知和使用云服务的方式。


12. MDT(Measurable Data Token)

当前流通市值为4550万美元。


概念:Measurable Data的目标是提供基于区块链的数据经济,数据提供者和数据购买者可以安全匿名地交易数据。此外,Measurable Data的创始人还创建了另一家类似的数据公司Measurable AI,提供基于新兴市场的消费洞察。


新生代AI代币:


13. AIT(AlT Protocol)

(新上线于1月16日)

当前流通市值为5800万美元。


概念:AlT Protocol是首个致力于数据注释和AI模型训练的Web3数据基础设施。这一举措是由于在人工智能应用程序开发中对高质量结构化数据需求不断增长所推动的。AIT去中心化市场为数百万加密货币用户提供了参与“Train-to-Earn”任务的机会,使他们能够在获得奖励的同时积极为人工智能模型的进步和先进解决方案的发展做出贡献。


14. SORA

(新上线于2月16日)

当前流通市值约2000万美元。

概念:SORA是OpenAI****上线的文本转视频模型Sora所指的同名Meme代币。目前该代币已在MEXC交易所上线。


结论:

本轮AI代币热潮以OpenAI相关概念为主导。WLD在三天时间内上涨近50%,LPT也曾经产生逼空行情。另一方面,AI概念的新代币同样呈现强势态势,不论是梗币SORA、已上线币安的AI,还是以链上交易为主的正统AI概念代币AIT,都有相当可观的涨幅。在这轮热潮之后,AI代币有望成为2024年的主流板块之一。


1. 比特币(Bitcoin):作为首个加密货币,比特币在整个区块链行业中具有很大的影响力和社区支持。虽然比特币不直接与AI相关,但它是整个加密货币市场的基准。


2. 以太坊(Ethereum):以太坊是一个智能合约平台,可以构建和运行去中心化应用程序(DApps)。其广泛的网络和可编程性使其成为AI算法和智能合约的理想选择。


3. Cardano(ADA):Cardano是一个开放源代码的智能合约平台,专注于安全和可持续性。它提供了一个功能强大的虚拟机,为AI算法和智能合约的开发提供支持。


4. Chainlink(LINK):Chainlink是一个区块链中介平台,旨在为智能合约提供外部数据源和API。这对于AI算法需要实时和准确数据的开发者来说是非常重要的。


5. Cortex(CTXC):Cortex是一个基于以太坊的智能合约平台,专注于机器学习模型的部署和执行。它允许AI模型在区块链上进行训练和推断,为AI开发者提供了更大的灵活性。


6. SingularityNET(AGI):SingularityNET是一个去中心化人工智能网络,旨在为AI算法的共享和交易提供基础设施。它使不同的AI模型可以相互合作,并通过智能合约进行支付。


7. Ocean Protocol(OCEAN):Ocean Protocol是一个数据市场和区块链平台,专注于AI数据的共享和交易。它为数据提供商和使用者之间建立信任,并确保数据隐私和安全。


8. Golem(GLM):Golem是一个去中心化的计算网络,允许用户共享计算资源。这使得AI开发者可以利用其他用户的闲置计算能力来加速算法训练和推断。


9. DAG(DAG):DAG是一种新型的分布式分类账技术,与传统的区块链不同。它具有高扩展性和并行性,能够处理大规模的AI算法和数据。


10. Numeraire(NMR):Numeraire是一个基于加密货币的去中心化人工智能量化基金。它将AI算法与金融市场的预测模型结合起来,通过竞赛和奖励机制来改进模型的准确性。


这些加密货币在AI板块中具有重要的作用和潜力。它们为开发者、数据提供商和使用者打造了一个去中心化、安全和可信赖的环境,推动了AI技术的进步和应用。它们的成功与整个AI生态系统的合作和发展密切相关。


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